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作为工业物联网和智能制造的核心技术,工业产业发生了变化

发布时间:2019-08-14 15:40 作者:幸运赛车彩票

  传统的工作是以前所未有的过幸运赛车彩票渡。物联网云计算与大数据分析作为工业物联网和智能生产的核心技术,正在从产品,设计、操作、保护和供应链管理。等方面改变工业。通常,即使工&#;厂选择以太网网&#;络设备MES和SCADA系统,大多!数硬件设备仍然不连。接到网络,也许只是向一个方向输出信息。随着!工业物联网的发!展,传统生产企业的需求已经积极尝试和选择了新的自动化技术,以满足不断变化的市场环境和客户的需求。

  第一阶段是&#;完成机器对话,即现场设备的网络和底层数据的收集。在企业分析数据和建立模型之前,&#;仍有许多硬件和软件基础设施。首先,工厂中的;机器可以与工厂!和其他长距离位置的所有其他机器和设备进行通信,并进行大量的数据交换,这是所有后续连接的,基矗目前,大多数公司仍处于完成现场设备连接的阶段,以确保数据和信息通信的准确。性、可靠性和及时性。

  这是工业物联网,和工业企业需求处理的第一,个问;题。在许多工厂,现有的自动化设备,如驱动传感器控制仪器等。它已经使用了很多年甚至更多的十年。企业用户不会用新设备代替现有设备,而是在不影响生产的&#;情况下扩大现有设备的通信能力。然而,,现有设备来自不。同的生产者,并且不选择统一的通信协议。有必要使用协议、的改造设备;来改造原始设备和生产线。

  通过选择不同的特殊通信协议来连接这些设备,例如先进的HMI协议转换器或支持不同协议的其&#;他自动化产品。根据IHSM;arkit的最新数据,2017年全球网络自动化设备的数量已经!达到9,50亿台,从2017年到2021年。其复合年增长率将维持在11.6%。IO-Linksenso,r和IO-Linkmaster市场的快;速增长也反映了对现场信息可视化的强烈需求。

  IHSMarkit推测,从2017年到2021年的五年期间。IO链接节点的数量将增加。25.7%。第二阶段是完成数据的值输出。包括、第三、第四和第五个链接,即数据访问、分析和价值输出。对于公司来说,&#;如何收&#;集数据是下一个更重要的、问题。客观、地说,工业企&#;业的内部业务逻辑是不规范和自动化的。不可能使用通用软件渠道来处理每个公司的问题。

  需求定制软件的发展也需要工业企业用户投入更多的资金。目前,我们可以看到,几乎所有的工业技术制造商都在推出自己的工业物联网方案。例如,IBM的华;盛顿通用电气公司施耐,德的EcoStruxure和霍尼韦尔的信,息。在这个阶;段,如何处理工业物联网的&#;安全问题,如何合理利用机器学习和人工智能技术,如何利用边际会计,和云会计。以及如何在工业物联网中发挥移动设备的积极作用。

  这将是业界越、来越关注的话题;。例如,OE,M生产商提供的质量保证内容正在发生变化。供应质量保证内容已由有缺;陷的配件改为一年内设备正常运行的时间。如果设备有问题,OEM制造商的需求将在规定的时间内回响。然而,条件是OEM生产者可以实时、安全、地访问工业控制网络,以查看相关数据。工业网络将变得越来越开放,并与IT网络融合。同时,网络安全问题将;变得越来越突出、。任何敲诈IT系统都会对OT系统产生严重影响。